连带率统计唯一性算法说明

有一些客户质疑连带率分析存在计算错误的问题，经过双方的沟通和数据分析，大部分导致误解的原因主要是：大家对我们的统计原则不够清晰。

因此，安仕达软件在此说明连带率统计规则如下——

什么是唯一性原则？

连带率统计是为了找出最大相关关系，所以我们在统计的时候遵循唯一性原则，不允许重复计算。

因此对应存在多个因素同时起作用的情况下，我们只统计最大影响因素，例如某个小票同时执行了2个或者以上的促销活动，我们需要统计哪个活动连带了这个小票，目前的规则就是 统计出销售额最高的这个活动，将该小票归于次促销活动的连带客单。

同样的道理，如果一个小票同行使用了多类型的电子券，我们也只统计付款金额最大的这一个类型的电子券，认为该笔客单应该归于次电子券的连带客单。

为什么我们要使用唯一性原则？

我们在做BI数据分析决策报表的时候，一个重要原则是追求基本准确，而不是追求精确。

例如： 我们统计出 —— A活动 连带客单是5000 ,B活动连带客单是3000, 就可以帮助我们决策 应该多做A活动。

如果我们一味地要追求精确，就需要把客单进行因素影响分离。 例如 一个客单有3个活动，分别统计占比客单 0.62、 0.30 和 0.008。实际上， 这样做意义真的不大 ，就算我们统计出来 A活动 连带客单是5221.5452 ,B活动连带客单是 2895.005 ，最终并不影响决策，营运人员也并不好理解这个统计结果。