复购率整体分析

客单相关指标
指标名称 | 计算逻辑 | 业务含义 | 烘焙行业实操指导 |
|---|---|---|---|
客单数 | 所有零售表的客单数量,包括退货,也包括外卖等订单 | 当月所有交易订单数量(含会员 / 非会员) | 1. 核心流量指标,反映门店到店消费频次; 2. 烘焙行业可结合时段(早高峰 / 晚高峰)、促销活动(买一送一)分析客单数波动; 3. 对比 “客单数” 与 “门店数”,计算单店日均客单,定位低流量门店 |
会员客单数 | 所有零售表的会员消费客单(不论是否使用会员卡余额) | 当月会员产生的交易订单数量 | 1. 反映会员消费活跃度,是会员价值的基础指标; 2. 烘焙行业可分析会员客单占比(见下文),判断会员对核心流量的贡献度 |
会员客单占比 | 会员客单数 ÷ 客单数 × 100%(客单数为 0 时置 0) | 会员客单占总客单的比例 | 1. 衡量会员对门店流量的贡献度,烘焙行业健康值建议≥40%; 2. 若占比偏低,需优化会员拉新(如消费满额送会员卡)、会员专属活动(如会员日折扣); 3. 旺季(如中秋)非会员客单增加属正常,需重点关注淡季占比 |
整体客单价 | 总销售额(零售小票上的应收款)÷ 客单数(客单数为 0 时置 0) | 平均每笔订单的消费金额 | 1. 反映门店 “单次消费价值”,烘焙行业核心盈利指标; 2. 实操优化: - 低客单价门店:推出 “组合套餐”(如面包 + 饮品立减)、提高客单连带率; - 高客单价但低客单数:推出 “小额爆款”(如 9.9 元特价面包)吸引流量 |
会员客单价 | 会员销售额(值统计会员消费的小票)÷ 会员客单数(会员客单数为 0 时置 0) | 会员平均每笔订单消费金额 | 1. 对比 “整体客单价”,判断会员消费能力(烘焙行业会员客单价通常高于整体 10%-20%); 2. 若会员客单价低于整体,需优化会员权益(如会员专享高端产品、满减门槛适配烘焙客单); 3. 结合会员等级(如金卡 / 银卡)分析,针对性调整权益 |
会员复购客单价 | 会员复购销售额(剔除会员本月的第一次消费后的销售额)÷ 会员复购客单数(复购客单数为 0 时置 0) | 复购会员平均每笔订单消费金额 | 1. 反映高粘性会员的消费能力,是烘焙门店利润核心来源; 2. 实操:复购客单价高的门店,可推出 “会员储值赠金额”(如储值 200 赠 30)锁定长期消费; 3. 若复购客单价低,可优化复购套餐(如 “每周二会员专享超值组合”) |
会员核心指标
指标名称 | 计算逻辑 | 业务含义 | 烘焙行业实操指导 |
|---|---|---|---|
会员(有销售) | 取自零售数据表 | 当月有消费行为的会员数量 | 1. 核心活跃会员指标,区别于 “总会员数”,仅统计实际消费的会员; 2. 烘焙行业可结合会员注册时间,分析新会员(注册≤3 个月)的消费转化率 |
复购会员 | 取自零售数据表 | 当月发生 2 次及以上消费的会员数量 | 1. 衡量会员粘性的核心指标,复购会员数越高,会员留存越好; 2. 烘焙行业复购会员占比(复购会员 ÷ 会员有销售)健康值建议≥30%; 3. 低复购率优化:推出 “复购券”(消费后赠下次满减券)、会员积分翻倍日 |
会员复购率 | 复购会员数 ÷ 有销售会员数 × 100%(有销售会员数为 0 时置 0) | 活跃会员中复购会员的占比 | 1. 烘焙行业核心运营指标,直接反映会员忠诚度; 2. 实操优化方向: - 复购率<20%:检查产品品质(如面包新鲜度)、会员权益吸引力; - 复购率 20%-30%:推出 “周期性权益”(如每周会员日、月度专属新品); - 复购率>30%:重点维护高粘性会员,推出 “会员专属定制产品” |
会员销售额 | 取自零售数据表 | 当月会员消费的总金额 | 1. 反映会员对营收的贡献规模; 2. 烘焙行业可按品类(面包 / 蛋糕 / 饮品)拆分会员销售额,判断会员偏好,优化产品结构 |
会员销售额占比 | 会员销售额 ÷ 总销售额 × 100%(总销售额为 0 时置 0) | 会员消费金额占总营收的比例 | 1. 衡量会员对营收的贡献度,烘焙行业健康值建议≥50%; 2. 占比偏低:加大会员拉新(如消费满 30 元免费开通会员)、非会员订单引导注册; 3. 占比偏高(>70%):需兼顾非会员流量(如推出大众爆款、优化门店引流) |
会员复购销售额 | 剔除会员本月的第一次消费额 | 当月复购会员消费的总金额 | 1. 会员利润的核心来源(复购会员获客成本低、消费稳定); 2. 实操:针对复购销售额高的门店,复制其会员运营策略(如社群维护、新品试吃) |
新增会员 | 当月第一次进店消费的会员数量 | 1. 反映会员拉新能力,烘焙行业需关注 “新增会员转化率”(新增会员消费数 ÷ 新增会员数); 2. 拉新优化: - 到店消费引导:收银台提示 “注册会员立减 5 元”; - 线上引流:社群 / 外卖平台推出 “新会员专属券”; 3. 避免 “无效拉新”:新增会员转化率<20% 需优化新会员首单权益 | |
流失会员 | 统计全部会员表中长期没有消费的有效会员 | 当月判定为流失的会员数量(60 天无消费) | 1. 反映会员留存风险,烘焙行业需重点监控流失率变化; 2. 流失预警:对即将流失的会员(30-60 天未消费)推送 “召回券”(如满 20 减 8); 3. 流失原因分析:结合客单价 / 复购率,判断是产品问题还是权益问题 |
会员总数 | 会员状态有效的会员 | 当月有效会员总数(未注销 / 未流失) | 1. 会员规模基础指标,需结合 “会员活跃度”(见下文)判断会员质量; 2. 烘焙行业避免 “只重数量不重质量”,重点关注有效会员的消费频次 |
会员活跃度 | 有销售会员数 ÷ 有效会员总数 × 100%(有效会员总数为 0 时置 0) | 有效会员中实际消费的比例 | 1. 衡量会员整体活跃水平,烘焙行业健康值建议≥25%; 2. 低活跃度优化: - 分层运营:对沉睡会员(90 天未消费)推送 “唤醒券”; - 内容触达:会员社群推送新品、烘焙知识,提升互动; 3. 高活跃度维护:推出 “会员积分兑换专属礼品”,强化留存 |
会员流失率 | 流失会员数 ÷ 有效会员总数 × 100%(有效会员总数为 0 时置 0) | 当月流失会员占有效会员的比例 | 1. 烘焙行业流失率需控制在≤5%/ 月; 2. 流失率偏高: - 短期:检查是否有竞品促销、门店服务问题; - 长期:优化产品迭代(如每月推出季节限定款)、会员权益更新; 3. 建立流失会员召回机制:电话 / 短信推送专属优惠,了解流失原因 |
会员复购间隔天数 | 复购天数汇总÷ 复购客单数(复购客单数为 0 时置 0) | 会员平均两次消费的间隔天数 | 1. 反映会员消费频次,间隔越短,粘性越高; 2. 烘焙行业理想间隔≤15 天(契合面包 / 糕点的消费周期); 3. 间隔偏长(>30 天):推出 “周期性提醒”(如每周三会员福利日)、订阅制服务(如 “每周配送家庭烘焙套餐”) |
有余额会员数 | 本月初储值金额有剩余的会员数量 |
| |
会员基础健康度 | (活跃会员数/有余 额会员数)*活跃会员阈值+ (沉睡会员数/有余额会员数)*沉睡会员阈值+ (新会员数/有余额会员数)*新会员阈值+ (流失会员数/有余额会员数)*流失会员阈值 | 基于「有余额会员数」,结合系统【统计项目设置】中自定义的 4 项得分阈值(活跃 / 沉睡 / 新增 / 流失会员阈值,总和 = 100),计算得出的会员综合评分(0-100 分),直观反映门店核心客群(有余额会员)的整体质量和健康状态,报表中分为「本月会员健康指数」和「上月会员健康指数」两个分项。 |
|
活跃会员率 | 活跃会员数/有效会员数 | 反映门店整体有效会员的活跃程度 |
|
活跃沉睡比率 | 活跃会员数/沉睡会员数 |
|
|
非健康会员占比 | (流失会员数 + 沉睡会员数)/有效会员数 |
|
|
烘焙行业经营建议
1. 淡旺季指标调整
旺季(中秋 / 春节 / 圣诞):重点关注 “会员客单占比”“复购客单价”,利用高流量提升会员转化;
淡季(夏季 / 梅雨期):重点监控 “会员流失率”“复购率”,通过 “会员专属新品”“储值赠礼” 稳定消费。
2. 产品维度结合分析
将上述指标按品类(面包 / 蛋糕 / 饮品)拆分,判断高复购品类(如早餐面包),优化产品组合;
针对复购间隔短的会员,推送 “新品试吃券”,引导尝试高毛利品类(如定制蛋糕)。
3. 门店分层运营
高复购低客单门店:推出 “组合套餐” 提升客单,如 “面包 + 饮品 = 19.9 元”;
高客单低复购门店:优化会员权益,如 “消费满 5 次赠爆款面包”;
低活跃高流失门店:开展线下会员活动(如烘焙体验课),提升互动粘性。
4. 数据监控周期
核心指标(复购率、流失率、客单价)建议按周监控,及时发现异常;
月度汇总分析,对比同期数据(如 2024 年 12 月 vs 2023 年 12 月),判断年度趋势。