张工 发布时间: 2025-12-21

复购率整体分析


客单相关指标

指标名称

计算逻辑

业务含义

烘焙行业实操指导

客单数

所有零售表的客单数量,包括退货,也包括外卖等订单

当月所有交易订单数量(含会员 / 非会员)

1. 核心流量指标,反映门店到店消费频次;

2. 烘焙行业可结合时段(早高峰 / 晚高峰)、促销活动(买一送一)分析客单数波动;

3. 对比 “客单数” 与 “门店数”,计算单店日均客单,定位低流量门店

会员客单数

所有零售表的会员消费客单(不论是否使用会员卡余额)

当月会员产生的交易订单数量

1. 反映会员消费活跃度,是会员价值的基础指标;

2. 烘焙行业可分析会员客单占比(见下文),判断会员对核心流量的贡献度

会员客单占比

会员客单数 ÷ 客单数 × 100%(客单数为 0 时置 0)

会员客单占总客单的比例

1. 衡量会员对门店流量的贡献度,烘焙行业健康值建议≥40%;

2. 若占比偏低,需优化会员拉新(如消费满额送会员卡)、会员专属活动(如会员日折扣);

3. 旺季(如中秋)非会员客单增加属正常,需重点关注淡季占比

整体客单价

总销售额(零售小票上的应收款)÷ 客单数(客单数为 0 时置 0)

平均每笔订单的消费金额

1. 反映门店 “单次消费价值”,烘焙行业核心盈利指标;

2. 实操优化:

- 低客单价门店:推出 “组合套餐”(如面包 + 饮品立减)、提高客单连带率;

- 高客单价但低客单数:推出 “小额爆款”(如 9.9 元特价面包)吸引流量

会员客单价

会员销售额(值统计会员消费的小票)÷ 会员客单数(会员客单数为 0 时置 0)

会员平均每笔订单消费金额

1. 对比 “整体客单价”,判断会员消费能力(烘焙行业会员客单价通常高于整体 10%-20%);

2. 若会员客单价低于整体,需优化会员权益(如会员专享高端产品、满减门槛适配烘焙客单);

3. 结合会员等级(如金卡 / 银卡)分析,针对性调整权益

会员复购客单价

会员复购销售额(剔除会员本月的第一次消费后的销售额)÷ 会员复购客单数(复购客单数为 0 时置 0)

复购会员平均每笔订单消费金额

1. 反映高粘性会员的消费能力,是烘焙门店利润核心来源;

2. 实操:复购客单价高的门店,可推出 “会员储值赠金额”(如储值 200 赠 30)锁定长期消费;

3. 若复购客单价低,可优化复购套餐(如 “每周二会员专享超值组合”)

会员核心指标

指标名称

计算逻辑

业务含义

烘焙行业实操指导

会员(有销售)

取自零售数据表

当月有消费行为的会员数量

1. 核心活跃会员指标,区别于 “总会员数”,仅统计实际消费的会员;

2. 烘焙行业可结合会员注册时间,分析新会员(注册≤3 个月)的消费转化率

复购会员

取自零售数据表

当月发生 2 次及以上消费的会员数量

1. 衡量会员粘性的核心指标,复购会员数越高,会员留存越好;

2. 烘焙行业复购会员占比(复购会员 ÷ 会员有销售)健康值建议≥30%;

3. 低复购率优化:推出 “复购券”(消费后赠下次满减券)、会员积分翻倍日

会员复购率

复购会员数 ÷ 有销售会员数 × 100%(有销售会员数为 0 时置 0)

活跃会员中复购会员的占比

1. 烘焙行业核心运营指标,直接反映会员忠诚度;

2. 实操优化方向:

- 复购率<20%:检查产品品质(如面包新鲜度)、会员权益吸引力;

- 复购率 20%-30%:推出 “周期性权益”(如每周会员日、月度专属新品);

- 复购率>30%:重点维护高粘性会员,推出 “会员专属定制产品”

会员销售额

取自零售数据表

当月会员消费的总金额

1. 反映会员对营收的贡献规模;

2. 烘焙行业可按品类(面包 / 蛋糕 / 饮品)拆分会员销售额,判断会员偏好,优化产品结构

会员销售额占比

会员销售额 ÷ 总销售额 × 100%(总销售额为 0 时置 0)

会员消费金额占总营收的比例

1. 衡量会员对营收的贡献度,烘焙行业健康值建议≥50%;

2. 占比偏低:加大会员拉新(如消费满 30 元免费开通会员)、非会员订单引导注册;

3. 占比偏高(>70%):需兼顾非会员流量(如推出大众爆款、优化门店引流)

会员复购销售额

剔除会员本月的第一次消费额

当月复购会员消费的总金额

1. 会员利润的核心来源(复购会员获客成本低、消费稳定);

2. 实操:针对复购销售额高的门店,复制其会员运营策略(如社群维护、新品试吃)

新增会员

当月第一次进店消费的会员数量

1. 反映会员拉新能力,烘焙行业需关注 “新增会员转化率”(新增会员消费数 ÷ 新增会员数);

2. 拉新优化:

- 到店消费引导:收银台提示 “注册会员立减 5 元”;

- 线上引流:社群 / 外卖平台推出 “新会员专属券”;

3. 避免 “无效拉新”:新增会员转化率<20% 需优化新会员首单权益

流失会员

统计全部会员表中长期没有消费的有效会员

当月判定为流失的会员数量(60 天无消费)

1. 反映会员留存风险,烘焙行业需重点监控流失率变化;

2. 流失预警:对即将流失的会员(30-60 天未消费)推送 “召回券”(如满 20 减 8);

3. 流失原因分析:结合客单价 / 复购率,判断是产品问题还是权益问题

会员总数

会员状态有效的会员

当月有效会员总数(未注销 / 未流失)

1. 会员规模基础指标,需结合 “会员活跃度”(见下文)判断会员质量;

2. 烘焙行业避免 “只重数量不重质量”,重点关注有效会员的消费频次

会员活跃度

有销售会员数 ÷ 有效会员总数 × 100%(有效会员总数为 0 时置 0)

有效会员中实际消费的比例

1. 衡量会员整体活跃水平,烘焙行业健康值建议≥25%;

2. 低活跃度优化:

- 分层运营:对沉睡会员(90 天未消费)推送 “唤醒券”;

- 内容触达:会员社群推送新品、烘焙知识,提升互动;

3. 高活跃度维护:推出 “会员积分兑换专属礼品”,强化留存

会员流失率

流失会员数 ÷ 有效会员总数 × 100%(有效会员总数为 0 时置 0)

当月流失会员占有效会员的比例

1. 烘焙行业流失率需控制在≤5%/ 月;

2. 流失率偏高:

- 短期:检查是否有竞品促销、门店服务问题;

- 长期:优化产品迭代(如每月推出季节限定款)、会员权益更新;

3. 建立流失会员召回机制:电话 / 短信推送专属优惠,了解流失原因

会员复购间隔天数

复购天数汇总÷ 复购客单数(复购客单数为 0 时置 0)

会员平均两次消费的间隔天数

1. 反映会员消费频次,间隔越短,粘性越高;

2. 烘焙行业理想间隔≤15 天(契合面包 / 糕点的消费周期);

3. 间隔偏长(>30 天):推出 “周期性提醒”(如每周三会员福利日)、订阅制服务(如 “每周配送家庭烘焙套餐”)

有余额会员数

本月初储值金额有剩余的会员数量

  1. 该指标对应的是「有储值留存的核心客群」,这类会员对门店的认可度更高,复购潜力远高于普通无储值会员;

  2. 若该指标月度持续增长,说明门店储值活动效果良好,会员储值意愿提升;若持续下降,需排查储值活动吸引力、储值使用规则等问题;

  3. 该指标是「会员基础健康度」的计算分母,其数据准确性直接影响后续综合评分的有效性。

会员基础健康度

(活跃会员数/有余

额会员数)*活跃会员阈值+

(沉睡会员数/有余额会员数)*沉睡会员阈值+

(新会员数/有余额会员数)*新会员阈值+

(流失会员数/有余额会员数)*流失会员阈值

基于「有余额会员数」,结合系统【统计项目设置】中自定义的 4 项得分阈值(活跃 / 沉睡 / 新增 / 流失会员阈值,总和 = 100),计算得出的会员综合评分(0-100 分),直观反映门店核心客群(有余额会员)的整体质量和健康状态,报表中分为「本月会员健康指数」和「上月会员健康指数」两个分项。

  1. 评分越高(越接近 100 分),说明有余额会员的整体质量越好,复购潜力和留存能力越强;评分越低(越接近 0 分),说明核心客群的健康状态堪忧,需及时调整运营策略;

  2. 分项拆解解读:若某一项分项得分偏低(如「流失会员分项」),说明该类会员对整体健康度拉低明显,需重点针对该类会员制定策略(如流失会员召回、沉睡会员唤醒);

  3. 月度对比解读:对比「本月」与「上月」健康指数,若差值为正,说明核心客群健康状态提升,运营策略有效;若差值为负,需排查策略落地中的问题。

活跃会员率

活跃会员数/有效会员数

反映门店整体有效会员的活跃程度

  1. 数值范围 0-100%,数值越高,说明门店整体有效会员的活跃程度越高,会员运营的基础效果越好;

  2. 月度差异解读:「活跃会员率差异」= 本月活跃会员率 - 上月活跃会员率,负数差异说明会员活跃程度下降,需排查原因(如促销活动减少、商品吸引力不足、服务质量下降等);

  3. 横向对比解读:可跨同区域、同业态门店对比该指标,评估不同门店的会员运营能力,提炼优秀门店的运营经验。

活跃沉睡比率

活跃会员数/沉睡会员数

  1. 比值越高,说明活跃会员数量远大于沉睡会员,会员整体活力越强,沉睡风险越低;比值越低,说明沉睡会员占比偏高,会员活力不足,需及时制定唤醒策略;

  2. 月度差异解读:「活跃沉睡比差异」为正,说明会员结构向 “更活跃” 方向优化;为负,说明沉睡会员增长速度快于活跃会员,需警惕会员大规模沉睡;

  3. NULL 值解读:显示 NULL 表示当月无沉睡会员,说明门店会员全部处于活跃状态,会员运营效果优异,属于正常良性场景,无需额外排查。

  1. 快速评估会员状态结构平衡度,判断门店是否存在大规模会员沉睡风险;

  2. 为沉睡会员唤醒策略提供直接数据支撑,若比值偏低,可优先针对沉睡会员推送专属唤醒福利(如满减券、新品试用);

  3. 辅助验证唤醒策略效果,若唤醒活动后比值明显提升,说明策略有效。

非健康会员占比

(流失会员数 + 沉睡会员数)/有效会员数

  1. 数值越高,说明门店非健康会员越多,会员留存压力越大,运营风险越高;数值越低,说明门店会员整体质量越好,留存能力越强;

  2. 月度差异解读:「非健康会员占比差异」为负,说明非健康会员占比下降,会员留存和运营效果提升;为正,说明非健康会员占比上升,需及时调整留存策略;

  3. 拆分解读:可结合「沉睡会员率」和「流失会员率」,明确非健康会员的核心构成(是沉睡会员偏多,还是流失会员偏多),针对性制定策略(沉睡会员唤醒、流失会员召回)。

  1. 评估门店会员整体留存风险的核心指标,快速判断会员运营是否存在 “重拓新、轻留存” 的问题;

  2. 明确会员运营策略优先级,若该指标偏高,需优先将资源投入到会员留存和唤醒,而非盲目拓新;

  3. 辅助评估会员留存策略的效果,若策略落地后该指标持续下降,说明留存策略有效。

烘焙行业经营建议

1. 淡旺季指标调整

  • 旺季(中秋 / 春节 / 圣诞):重点关注 “会员客单占比”“复购客单价”,利用高流量提升会员转化;

  • 淡季(夏季 / 梅雨期):重点监控 “会员流失率”“复购率”,通过 “会员专属新品”“储值赠礼” 稳定消费。

2. 产品维度结合分析

  • 将上述指标按品类(面包 / 蛋糕 / 饮品)拆分,判断高复购品类(如早餐面包),优化产品组合;

  • 针对复购间隔短的会员,推送 “新品试吃券”,引导尝试高毛利品类(如定制蛋糕)。

3. 门店分层运营

  • 高复购低客单门店:推出 “组合套餐” 提升客单,如 “面包 + 饮品 = 19.9 元”;

  • 高客单低复购门店:优化会员权益,如 “消费满 5 次赠爆款面包”;

  • 低活跃高流失门店:开展线下会员活动(如烘焙体验课),提升互动粘性。

4. 数据监控周期

  • 核心指标(复购率、流失率、客单价)建议按周监控,及时发现异常;

  • 月度汇总分析,对比同期数据(如 2024 年 12 月 vs 2023 年 12 月),判断年度趋势。

提交反馈