复购率分析设置
【统计设置】
本系统基于会员最近消费时间，结合自定义时间阈值 A、B（需满足 B>A），将会员划分为活跃会员、沉默会员、流失会员三类，具体判定规则如下：
活跃会员：统计周期内，最近 B 天有消费记录的会员。
沉默会员：统计周期内，最近 A 天无消费记录，但最近 B 天内存在消费记录的会员。
流失会员：统计周期内，超过 A 天无任何消费记录的会员。
系统默认 B为30天， A为180天，这里的设置回影响到我们的会员复购率统计计算过程，所以建议我们不要随便修改，如果一定修改，则对应各个月份的数据会需要重新统计。
【会员健康指标】
本功能用于配置会员健康度计算的核心得分阈值，通过自定义 4 项会员类型对应的得分权重（流失会员得分、新增会员得分、沉睡会员得分、活跃会员得分），系统将基于该配置自动计算门店会员健康指数（关联多个分析报表），为门店会员生命周期管理和复购策略制定提供数据支撑。
核心要求：4 项得分阈值之和必须等于 100，配置生效后将替代报表中默认的固定权重，实现个性化的会员健康度评估。
得分阈值对应会员类型
阈值名称 | 对应会员类型说明 |
|---|---|
活跃会员得分 | 对应【最近 B 天有消费记录】的活跃会员，该阈值代表活跃会员在健康度计算中的权重占比 |
沉睡会员得分 | 对应【最近 A 天无消费、最近 B 天内有消费记录】（B>A）的沉睡会员（原沉默会员），该阈值代表沉睡会员在健康度计算中的权重占比 |
流失会员得分 | 对应【超过 A 天无任何消费记录】的流失会员，该阈值代表流失会员在健康度计算中的权重占比 |
新增会员得分 | 对应统计周期内新注册的会员，该阈值代表新增会员在健康度计算中的权重占比 |
核心规则要求
4 项阈值数值均支持非负整数；
系统强制校验：4 项阈值之和必须等于 100，未满足该条件无法保存配置；
阈值配置支持随时修改，修改后将对后续的会员健康指数计算实时生效（无需重新进行各个月份的数据重新计算）。
会员健康度的计算规则
会员健康度 =（活跃会员数/有余额会员数)*活跃会员阈值+ （沉睡会员数/有余额会员数)*沉睡会员阈值+ （新会员数/有余额会员数)*新会员阈值+（流失会员数/有余额会员数)*流失会员阈值 ；
配置示例
当前我们系统使用默认的保守阈值为 活跃40，沉睡30，新会员15，流失会员15。
我们另外提供烘焙业态侧重活跃会员的阈值配置示例，可供初次设置参考：
阈值名称 | 参考数值 | 配置说明 |
|---|---|---|
活跃会员得分 | 60 | 核心健康指标，权重最高，反映门店核心优质会员的贡献 |
沉睡会员得分 | 20 | 关注可唤醒的潜在复购会员，预留唤醒策略的数据分析空间 |
新增会员得分 | 15 | 保障门店会员新鲜度，鼓励新店或拓客型门店重点关注 |
流失会员得分 | 5 | 控制会员流失风险，权重较低，仅作为辅助健康指标 |
总和 | 100 | 满足系统强制校验要求，可按需调整各项目数值 |